Biblioteca Central de la Universidad Nacional del Santa

1.- Introducción al análisis multivariado. 2.- Construcción y análisis de escalas. 3.- Análisis de datos y técnicas de muestreo. 4.- Análisis de la varianza y covarianza. 5.- Análisis multivariable de la covarianza. 6.- Análisis discriminante múltiple. 7.- Modelo de regresión lineal múltiple y modelops de elección discreta. 8.- El análisis factorial y por componentes principales. 9.- Análisis de correspondencias simples y múltiples. 10.- Clasificación y segmentación pos hoc mediante el análisis de conglomerados. 11.- Escalamiento multidimensional. 12.- Análisis conjunto. 13.- Clasificación y segmentación jerárquica. 14.- Análisis con redes neuronales. 15.- Los métodos de decisión multicriterio discreta. 16.- Técnicas de data mining. 17.- Modelización y análisis con ecuaciones estructurales. 18.- Análisis con clases latentes.