TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PREDICTIVAS CON IBM SPSS MODELOS
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Codigo |
519.535 P45m
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Autor |
Pérez López, César
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Pie de Imprenta |
Madrid,Garceta,2014
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Caracteristicas |
24 cm.
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Contenido |
Técnicas de dependencia y modelos predictivos-- Modelos de regresión lineal múltiple-- Modelos predictivos no lineales y correlación canónica-- Modelos predictivos de elección discreta binaria y múltiple: Logit y probit-- Modelos predictivos de series temporales: suavizado; predicción y metodología arima-- Método autoproyectivos deterministas de predicción-- Análisis de la intervención y modelos de la función de transferenciaModelos anova, ancova, manova, mancova y GLM-- Modelos predictivos de análisis discriminante-- Modelos predictivos de datos de panel: modelos mixtos-- Árboles de decisión-- Modelos de redes neuronales--
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Descriptores |
Técnicas estadísticas
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Ejemplares |
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