519.5 A59

Anderson, David R.

México D.F,Math,2004

27 cm

1.- Los datos y la estadística. 2.- Estadísticadescriptiva: métodos tabulares y gráficos. 3.- Estadísticadescriptiva: métodos numéricos. 4.- Introducción a la probabilidad. 5.- Distribuciones discretas deprobabilidad. 6.- Distribuciones continuas de probabilidad. 7.- Muestreo y distribuciones muestrales. 8.- Estimación de intervalos. 9.- Prueba de hipótesis. 10.- Inferencia estadística acerca de medias y proporciones con dos poblaciones. 11.- Interferencia acerca de las varianzas de población. 12.- Pruebas de bondad deajuste e independencia. 13.- Análisis de varianza (ANOVA) y diseño de experimentos. 14.- Regresión lineal simple. 15.- Regresión lineal múltiple. 16.- Análisis de regresión: construcción del modelo. 17.- Números índice. 18.- Pronósticos. 19.- Métodos no paramétricos. 20.- Métodos estadístocos para el control de calidad. 21.- Encuestas.

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