Biblioteca Central de la Universidad Nacional del Santa

El objetivo principal de esta investigación fue evaluar las respuestas de catorce cultivares de maíz a través de veintisiete ambientes de prueba para identificar a los genotipos de alto rendimiento con amplia y específica adaptación mediante la aplicación de los modelos de Eberhart y Russell (1966) y GGA Biplot. Se utilizó el diseño de bloques completos al azar con tres repeticiones en cada localidad. Se registraron los rendimientos en toneladas de grano de maíz por hectárea. Según el modelo de Eberhart y Russell (1966) los genotipos de mayor rendimiento de grano de maíz y de amplia adaptación a través de ambientes fueron G11 (CLA87/CLA91), G12 (CML359/CLA94), G6 (CLA156/CLA138), G10 (CLA81/CLA111) y G4 (CLA148/CLA161). Los de más pobre respuesta fueron G2 (CLA153 / CLA167), G5 (CLA153 / CLA169) y G7 (CLA7 / CLA43). El genotipo G8 (CLA37 / CLA95) tuvo adaptación específica para entornos favorables y G9 (CLA37 /CLA103) la tuvo para entornos desfavorables. Por el modelo GGA Biplot los dos primeros componentes principales, CP1 y PC2, fueron altamente significativas (p <0,01) y explicaron el 55,5% de la GGA. Los híbridos de maíz que presentan buen potencial de rendimiento de grano y la mejor estabilidad a través de todos los ambientes evaluados fueron G11 (CLA87/CLA91), G6 (CLA156/CLA138), G12 (CML359/CLA94), G10 (CLA81/CLA111) y G9 (CLA37/CLA103). Los de adaptación específica fueron G4 (CLA148/CLA161), G8 (CLA37/CLA95), G9 (CLA37/CLA103) y G3 (CLA155/CLA137). Los ambientes de prueba con mayor capacidad de discriminación y más representativos y útiles para la selección de genotipos con adaptación amplia fueron L5-Pereira y L15-El Líbano. Siete mega-ambientes fueron identificados.