Biblioteca Central de la Universidad Nacional del Santa

Resumen Las instituciones de educación superior (IES), están integrando a sus ambientes educativos tradicionales los llamados Sistemas de Gestión de Aprendizaje (SGA), que proporciona a los profesores y estudiantes una serie de actividades y recursos pedagógicos, con la finalidad de apoyar y mejorar sus procesos de enseñanza y aprendizaje. A su vez, estas IES tienen que enfrentar una variedad de problemas educativos, tales como: rendimiento académico, deserción y abandono, retroalimentación, etc. El objetivo de esta investigación, presentar una metodológica para aplicar el proceso de descubrimiento del conocimiento de base de datos educativa, con la finalidad de proporcionar información relevante y útil a los profesores y estudiantes para que puedan tomar decisiones académicas más eficientes y oportunas frente a los problemas educativos. Se propone aplicar técnicas para el pre procesamiento, visualización, reglas de asociación, agrupamiento, clasificación y multiclasificadores. En el caso de estudio 1, se formula el problema del rendimiento académico para lo cual se aplican cuatro técnicas de clasificación: regresión logística, árboles de clasificación, redes bayesianas y redes neuronales, con la finalidad de predecir el resultado final (Aprobado o Desaprobado) de los estudiantes de un curso de estadística. La red bayesiana Naive de Bayes, resultó con la mayor precisión del 71.0%. En el caso de estudio 2, se aplicaron tres algoritmos de agrupación: jerárquico, k-medias y EM con la finalidad de agrupar a los estudiantes por el uso de los recursos de la plataforma Moodle. Los tres métodos resultaron con diferentes agrupamientos, sin embargo el mejor fue con el k-medias.